Co obejmuje moduł
- AI w operacjach firmy: energia, emisje, predykcja awarii i monitoring emisji punktowych. Case prowadzący: DeepMind i chłodzenie centrów danych Google.
- AI w łańcuchu wartości: automatyzacja Scope 3 (OCR i NLP), weryfikacja deklaracji dostawców danymi satelitarnymi, cyfrowy paszport produktu.
- AI w decyzjach strategicznych: modelowanie ryzyka klimatycznego, LLM jako asystent w mapowaniu ESRS, wykrywanie greenwashingu.
- Framework oceny technologii: cztery pytania i czerwone flagi w ofertach dostawców.
- Polska perspektywa i ćwiczenie grupowe: pierwszy use case AI na 10 minut.
Po module potrafisz
- wskazać w procesie ESG miejsca, gdzie AI realnie obniża koszt lub ryzyko;
- ocenić dostawcę technologii ESG czterema pytaniami: mechanizm, efekt biznesowy, ograniczenia, walidacja;
- rozpoznać czerwone flagi, np. „100% automatyczne raportowanie ESG” albo brak ścieżki audytu;
- zaplanować pierwszy use case AI w ESG na najbliższe 12 miesięcy.
Kluczowe pojęcia
- AI-first a AI-assisted
- Automatyzacja procesów ESG
- Modelowanie ryzyka klimatycznego
- Generatywna AI w compliance
- Gotowość technologiczna a greenwashing
- Cyfrowy paszport produktu
Pytania, które warto zadać w firmie
- Gdzie AI realnie obniża koszt lub ryzyko w naszym procesie ESG?
- Jaki konkretny mechanizm stoi za rozwiązaniem dostawcy: model, algorytm, architektura?
- Jaki efekt biznesowy obiecuje dostawca, w liczbach i względem jakiego punktu odniesienia?
- Jakie są ograniczenia rozwiązania i jak zweryfikujemy jego wyniki?
- Co możemy zautomatyzować w ciągu najbliższych 12 miesięcy?
Co znajdziesz w kursie
W module są narzędzia do otwarcia na żywo (Climate TRACE, Global Forest Watch, Instrat Energy Tracker), porównanie platform danych ESG bez rankingu, dwa gotowe prompty i ćwiczenie grupowe.
Prowadzi: dr Estera Kot. Opis na tej stronie to streszczenie modułu. Pełne treści, ćwiczenia i źródła są w kursie.